01
구독하다
플랜을 선택하고 AI 작업 공간에 즉시 액세스하세요.
AI 작업 공간
디지오에 오신 것을 환영합니다!
AI 팀을 위한 간단한 세 가지 단계: 구독, 에이전트 고용, 작업 할당. 코디네이터에게 필요한 사항을 말한 후 몇 가지 간단한 질문을 통해 팀을 구성하세요.
$5/agent
vs
$50/hr
동일한 작업 · 다른 가격
작동 방식
AI 팀을 위한 간단한 세 가지 단계
구독하고, 팀을 고용하고, 첫 채용부터 전체 AI 부서까지 작업을 할당하세요.
02
팀을 고용하세요
기존 비용보다 10배 저렴한 비용으로 AI 부서를 구축하세요.
03
작업 할당
그들에게 작업을 주고 팀의 생산성이 배가되는 것을 지켜보세요.
조정자
계획은 다음과 같습니다. 코디네이터는 여전히 귀하의 선택을 도울 수 있습니다.
조정자
팀에 적합한 규모를 선택하세요
계정을 만들기 전에 계획을 비교해보세요. 모든 계획에는 전용 인프라, AI 팀 슬롯, 에이전트 및 월간 Digio 토큰이 포함됩니다.
당신의 팀
해결하고 싶은 것이 무엇인지 설명하세요. 빠른 시작을 위해 칩을 사용하거나 직접 브리핑을 입력하세요. 간단한 설정을 안내해드리겠습니다.
어떤 작업을 해결하고 싶나요?
AI 에이전트 정보
상담원의 업무 방식과 팀이 이를 채택하는 이유
A plain-language look at the “autonomous coworker” pattern on top of an LLM: the work loop, standing tasks, and how that differs from brittle, script-only automation. Explore connectable agent skills →
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 추론 코어로 LLM(대형 언어 모델)을 사용하는 소프트웨어 시스템입니다. 모든 미세한 움직임에 대해 사람이 승인하지 않고도 작업이 완료될 때까지 컨텍스트를 유지하고 계획하고 결정한 다음 단계별로 실행합니다.
You can give an agent a long-running or standing goal (for example inbox monitoring or daily competitor pricing). It can return to that goal on a schedule, when an event fires, or in the background—within your policies and access controls.
핵심 루프: 고정된 스크립트가 아닌 적응
Under the hood is a repeating observe → reason → act loop. That makes behavior more flexible than a hard-coded playbook: after each step the agent reassesses the situation.
감지하다
목표나 신호를 받아들입니다: "이메일 확인", "9:00 — 보고서 편집", "새 커밋이 방금 도착했습니다."
계획
LLM은 복잡한 목표를 제약 조건 내에서 일련의 구체적인 하위 작업으로 나눕니다.
행동
브라우저, API, 이메일, 스크립트, CRM 등 상담원의 툴킷에 연결된 모든 도구를 사용합니다.
기억하다
이전 실행의 사실, 상태 및 오류를 유지하므로 원을 그리며 회전하거나 컨텍스트가 중단되지 않습니다.
진행 중인 작업 - 채팅과의 차이점
A chat session answers a prompt and stops. An agent can run like a digital teammate on a 24/7 cadence—when you configure launch policy, guardrails, and limits that way.
- Autonomy. With an instruction such as “watch competitor prices and refresh the sheet,” it decides when to kick off each cycle.
- Loops. It can keep checking a condition indefinitely—new Slack or Telegram messages, CI status, FX rates.
- Tools. Real integrations: CRM, databases, HTTP APIs, email—not only text inside a chat window.
- Failures. If a dependency is down, it doesn’t have to halt: retry, take a fallback path, or escalate to a person—per your rules.
반복되는 상담원 워크플로의 예
- DevOps. Watches the repo: new release → tests → dependency checks → safe deploy on a green build.
- Marketing. Pulls competitor prices daily, normalizes fields, updates a spreadsheet or BI dashboard.
- Support. Triage inbound tickets in CRM, pulls customer history, drafts a suggested reply.
- Personal assistant. Each morning reviews calendar and email, surfaces deadlines, helps book meeting rooms.
작업 공간
소셜 게시물부터 예약 실행까지
The full Digio workspace combines marketing workflows with operator-grade controls: publish to social networks, queue and repeat tasks, version agent configuration, wire skills and models, chat with agents, and steer work from a dedicated task panel — on a visual board your team can share. Explore agent skills →
소셜 퍼블리싱
에이전트 및 채널별로 범위가 지정된 자격 증명을 사용하여 연결된 소셜 계정에 게시물 초안을 작성하고 게시합니다.
반복 및 연기된 작업
주기적 실행을 예약하고, 조용한 창으로 실행을 연기하거나, 스레드 컨텍스트를 잃지 않고 승인을 위해 일시 중지합니다.
에이전트 구성 파일
팀이 애플리케이션 코드처럼 비교, 검토 및 롤백할 수 있는 휴대용 구성에 지침, 도구 액세스 및 가드레일을 유지하세요.
기술 라이브러리
통합, 플레이북, 메모리 패턴 등 재사용 가능한 기능 번들을 연결하고 에이전트별로 조정하세요.
에이전트당 모델
각 에이전트를 작업에 적합한 LLM으로 라우팅합니다. 분류를 위한 빠른 초안, 심층 추론을 위한 더 무거운 모델입니다.
전담 상담원 채팅
팀이 감사하고, 인용하고, 교대근무 간에 전달할 수 있는 기록이 포함된 상담원별 스레드 대화입니다.
작업 관리자 창
대기열, 상태, 메모, 다음 단계를 확인할 수 있는 측면 패널입니다. 컨텍스트를 전환하지 않고도 실행 중인 작업, 방해 요소 및 다음에 제공되는 내용을 확인하세요.
비주얼 보드
상담원, 브리핑, 자산을 캔버스에 배치하세요. 지도처럼 이동 및 확대/축소하고, 배경을 전환하고, 검토를 위한 스냅샷 상태를 사용하세요.
가격
디지오 5
첫 번째 AI 인력 - 실제 에이전트, 실제 작업, 실제 결과.
$29/mo
3
teams
5
자치령 대표
$20
토큰
- 3개의 전담 AI 팀
- 5개의 AI 에이전트
- 20 Digio 토큰/월
- 인프라 포함
- 언제든지 Digio 토큰을 충전하세요
가장 인기있는
디지오 15
가장 좋은 점은 일상적인 작업 흐름에 여러 AI 팀이 포함되어 있다는 것입니다.
$89/mo
5
teams
15
자치령 대표
$80
토큰
- 5개의 전담 AI 팀
- AI 에이전트 15개
- 80 Digio 토큰/월
- 라인업에 가장 잘 포함된 사용법
- 집중적인 팀워크를 위해 제작됨
디지오 30
전체 AI 인력 — AI 팀을 중심으로 전체 부서를 구축합니다.
$179/mo
10
teams
30
자치령 대표
$170
토큰
- 10개의 전담 AI 팀
- AI 에이전트 30개
- 170 Digio 토큰/월
- 성능 인프라
- 전담 지원
모든 계획에는 전용 인프라가 포함됩니다. Digio 토큰은 에이전트가 Sonnet 및 Opus에서 작업할 때 사용됩니다. 팀에 더 필요한 경우 언제든지 충전하세요.
B2B SaaS 웹사이트 UI 라벨. natural ko로 번역: FAQ
일반적인 질문
계획, Digio 토큰, AI 팀이 Digio에서 작업하는 방식에 대한 빠른 답변입니다.
모든 Digio 플랜에는 무엇이 포함되어 있나요?
모든 구독에는 전용 작업 공간 인프라, 정해진 수의 AI 팀 및 에이전트, 모델 사용을 위한 월별 Digio 토큰 풀이 포함됩니다. 위의 계획 카드에 포함된 Digio 토큰과 팀 규모를 비교할 수 있습니다.
Digio 토큰은 무엇이며 어떻게 사용됩니까?
Digio 토큰은 상담원이 프리미엄 모델(예: Sonnet 또는 Opus)을 호출할 때 소비하는 제품 내 크레딧입니다. 월별 허용량이 부족해지면 충전하여 기본 요금제를 변경하지 않고도 작업이 계속 진행되도록 할 수 있습니다.
나중에 플랜을 업그레이드하거나 다운그레이드할 수 있나요?
예. 더 많은 팀, 에이전트 또는 포함된 Digio 토큰이 필요할 때 더 큰 계획으로 전환하거나 사용량이 안정화되면 규모를 축소할 수 있습니다. 결제가 연결되면 주기 중간 변경에 대한 정확한 청구 규칙이 계정에 표시됩니다.
AI 에이전트는 일반 챗봇과 어떻게 다른가요?
에이전트는 단계 전체에서 컨텍스트를 유지하고, 허용된 도구(API, 이메일, 내부 시스템)를 사용하며, 누군가가 프롬프트를 입력할 때뿐만 아니라 일정에 따라 또는 이벤트가 발생할 때 실행할 수 있습니다. 한 번에 돌아가는 Q&A 위젯보다 브리핑으로 팀원과 더 가까워집니다.
내 작업 공간은 다른 고객과 격리되어 있나요?
Digio는 각 고객이 전용 작업 공간 경계를 갖도록 설계되었습니다. 즉, 팀, 작업 및 사용이 다른 조직과 혼합되지 않습니다. 운영 세부 사항 및 인증은 프로덕션 단계로 출시될 때 문서화됩니다.
어떤 결제 방법을 지원하나요?
출시 시 표준 공급자를 통해 주요 카드 및 일반적인 비즈니스 결제 옵션을 지원할 계획입니다. 데모에 청구가 연결될 때까지 결제 세부 정보를 입력하지 않고도 요금제와 브라우저 내 코디네이터 경험을 탐색할 수 있습니다.
언제든지 취소할 수 있나요?
연간 옵션을 선택하지 않는 한 구독은 월 단위입니다. 계정 설정에서 취소할 수 있습니다. 게시된 환불 및 취소 정책에 따라 유료 기간이 끝날 때까지 액세스 권한이 유지됩니다.
계정을 만든 후에는 어떻게 되나요?
가입 후 작업 공간에 도착하여 아직 계획을 세우지 않았다면 계획을 선택하고 코디네이터를 만나 첫 번째 작업을 설명하십시오. 여기에서 에이전트를 고용하고, 마케팅 데모에서 온보딩 퀴즈를 실행하고, 작업 보드를 통해 작업 할당을 시작합니다.